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| 商品編號： | DUE4149 |
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| 商品名稱： | Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第 30 部 AI 缺陷 - 如何欺騙人工智能 講師:瞭解更多 影音教學 中文發音 |
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| 商品分類： | Udemy線上課程綜合教學 |
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| 語系版本： | 中文發音 繁體中文版 | |
| 商品類型： | Ken Cen出品 | |
| 運行平台： | 官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-08-20 |
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| 光碟片數： | 1片DVD光碟 |
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| 銷售價格： | $200元 |
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| 熱門標籤： | Udemy線上課程
AI第
缺陷
如何欺騙人工智能
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Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第 30 部 AI 缺陷 - 如何欺騙人工智能 講師:瞭解更多 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
本課程從深入探討如何操控語言模型
Tokenization (分詞)：瞭解文字如何被分解成模型能理解的單元（tokens）。
Word Embeddings (詞嵌入)：理解詞彙如何被轉換成數值向量，以及這些向量如何捕捉詞語的語義關係。
模型生成機制：親身體驗模型如何根據給定的輸入來預測和生成文字。
Logits 與 Loss Functions (對數幾率與損失函數)：這些是模型內部評估其預測好壞的數學工具，理解它們對於掌握模型行為至關重要。
掌握進階的 AI 優化技術這不僅僅是訓練一個模型，更是訓練如何為模型找到最佳輸入
Gradient Descent (梯度下降)：這是深度學習中最核心的優化演算法之一。
Regularization (正則化)：您將瞭解如何引導優化過程，使其結果不僅有效，而且符合特定約束（例如，生成的輸入詞向量要「像」實際的詞）。
超參數調優：專案中的 epochs、lr、batch_size 等都是超參數。
通過調整它們並觀察結果，您將學會這些參數如何影響優化過程的效率和效果。
擴展 AI 應用視野
展示了 AI 不僅可以從輸入到輸出，還可以從輸出「反推」輸入。
這種「逆向」思維在許多領域都有潛在應用
01 - 課程準備
001 加入Udemy 全球最大的中文 AI 課程.mp4
002 課程工具準備.mp4
003 如何使用uv 作為包管理器和項目管理工具.mp4
02 - 什麼是機器學習可解釋性 & 正向傳播與反向傳播的的過程
001 什麼是機器學習可解釋性 & 正向傳播與反向傳播的的過程.mp4
03 - 如何欺騙 AI 圖像分類模型
001 如何欺騙 AI 分類模型 & 如何生成對抗性樣本.mp4
002 如何生成圖像分類模型的對抗性樣本.mp4
002 Resources
002 imagenet_classes.txt
002 peacock.png
04 - 如何誘導語言模型生成我們想要的輸出
001 如何誘導 GPT 語言模型生成我們想要的輸出.mp4
002 如何實現正規化 & 如何尋找和輸入embedding 相類似的tokens.mp4
003 如何用 Pytorch 實現逆向優化輸入來誘導語言模型說出指定詞語.mp4
004 如何實現基於目標輸出的語言模型輸入優化.mp4
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