Udemy線上課程 PyTorch 2.0實戰_卷積網絡 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
卷積神經網絡是深度學習中最重要和廣泛應用的模型之一，尤其在計算機視覺領域具有突出的表現。
本課程將從基礎開始，首先介紹PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法，學員將通過實踐練習掌握這些關鍵技能，為後續學習打下堅實的基礎。
同時通過實踐項目，學員將應用所學知識解決實際計算機視覺問題，如圖像分類、目標檢測和圖像生成等，提升對卷積網絡在圖像處理中的應用能力。
通過學習本套課程，學院將獲得紮實的PyTorch 2.0框架使用能力，掌握卷積神經網絡的原理和構建技巧，並能夠解決實際計算機視覺問題。
為他們在深度學習領域的發展和應用提供堅實的基礎和技能支持。
01 - 課程介紹
001 課程簡介.html
002 講師簡介.html
003 課程大綱.html
02 - 環境搭建和數據讀取
001 環境搭建.mp4
002 圖像的讀取和顯示.mp4
003 影片讀取和顯示.mp4
004 攝像頭讀取和顯示.mp4
03 - 預處理和數據增強
001 圖像轉張量.mp4
002 圖像縮放.mp4
003 圖像裁剪.mp4
004 彩色轉灰度圖.mp4
005 顏色抖動.mp4
006 圖像翻轉.mp4
007 圖像旋轉.mp4
04 - 卷積相關API
001 卷積層API.mp4
002 批規范化層API.mp4
003 池化層API.mp4
05 - 實戰項目_手勢識別
001 項目分析.mp4
002 原始數據讀取.mp4
003 預處理和數據增強.mp4
004 數據打包.mp4
005 搭建模型.mp4
006 定義訓練過程.mp4
007 定義過程監控.mp4
008 模型的保存.mp4
009 定義推理過程.mp4
06 - 課程回顧
001 課程結語.html
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