Udemy線上課程 從零開始學Machine Learning第二部 - Classification篇 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
大家好，我是Ken Cen，鑑於上一部機械學習課程大受歡迎，我們再推出Machine Learning的第二部分內容。
在這一部中，我們將講述Classification - 分類的各種演算法，包括Logistic Regression的解說，以及如何具體實踐於Python當中。
演算法作為學習Machine Learning的重點和難點，一直以來，讓很多學生望而卻步。
我們的Machine Learning課程正正為此而生。
相對於輕輕帶過，我們課程會將重點放在演算法的理解上，為大家打開ML學習的大門。
期待在課程中，與大家一起從零到專業學習人工智能！
你將會學到的
想瞭解Classification分類的學員
├─01 環境搭建及準備
│ 001 課程須知.mp4
│ 002 編寫第一段python代碼.mp4
│
├─02 Logistic Regression
│ 003 Regresion與Classification.mp4
│ 004 Logistic Regression簡介.mp4
│ 005 發生比Odds與概率Probability.mp4
│ 006 邏輯回歸為什麼沒有R square(1).mp4
│ 007 邏輯回歸為什麼沒有R square(2).mp4
│ 008 樣本或然率(1).mp4
│ 009 樣本或然率(2).mp4
│ 010 最大可能性.mp4
│ 011 羅輯回歸R Square(1).mp4
│ 012 羅輯回歸R Square(2).mp4
│ 013 26_Matplotlib VS Seaborn(1).mp4
│ 013 titanic-train.csv
│ 014 28_Matplotlib VS Seaborn(2).mp4
│ 015 30_Seaborn 分布圖(1).mp4
│ 016 32_Seaborn 分布圖(2).mp4
│ 017 Seaborn與分類圖(1).mp4
│ 018 Seaborn與分類圖(2).mp4
│ 019 Seaborn與陣列圖.mp4
│ 020 邏輯回歸實作-泰坦尼克號預測(1).mp4
│ 021 邏輯回歸實作-泰坦尼克號數據分析(2).mp4
│ 022 邏輯回歸實作-泰坦尼克號處理NaN值(3).mp4
│ 023 邏輯回歸實作-泰坦尼克號處理NaN值(4).mp4
│ 024 邏輯回歸實作-泰坦尼克號轉化Dummy變量.mp4
│ 025 邏輯回歸實作-泰坦尼克號轉化訓練和測試模型.mp4
│ 026 SUV-Data.csv
│ 026 實作二-SUV轎車購買預測(1).mp4
│ 027 實作二-SUV轎車購買預測(2).mp4
│
└─03 Decsion Tree 決策樹
028 Decision Tree 決策樹介紹(1).mp4
029 Decision Tree 決策樹介紹(2).mp4
030 Decision Tree 決策樹樹根選擇(1).mp4
031 Decision Tree 決策樹樹根選擇(2).mp4
032 Decision Tree 決策樹左葉計算(1).mp4
033 Decision Tree 決策樹左葉計算(2).mp4
034 Decision Tree 決策樹右葉計算.mp4
035 Decision Tree 數字型與等級型決策樹計算.mp4
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