HAHOW 線上課程 資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模 講師:大維＆辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
課程介紹
這是一門以商業分析為核心的資料科學課程，本課程介紹迴歸分析概論，建立假說思考的脈絡思維，並說明解釋性建模、預測性建模等，學員將學習如何運用迴歸分析來探索不同的商業個案，解釋公司資料的變化。（本堂課為「資料科學」系列的第七堂）
學習目標
1. 迴歸分析概論
2. 建立假說思考思維
3. 解釋性/預測性多元迴歸模型
所學知識
基礎 R 語言背景知識，建議先上完「資料科學：R 語言高效特訓班」。
本堂課程為「資料科學」系列中的第七堂課程，都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下，但課程學習不侷限於單堂課程，也不受順序所限，學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學：R 語言高效特訓班
3. 資料科學：探索性資料分析與資料視覺化
4. 資料科學：AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學：主成分分析，全面總結資料資訊
6. 資料科學：集群分析洞悉使用者行為
7. 資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模（本堂課）
8. 資料科學：邏輯迴歸分析，當機立斷商業決策
9. 資料科學：決策樹分析，神準預見商業決策
若需要快速尋找其他系列課程，可以使用以下兩個方式進行搜尋：
- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤
所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境，在開始上課前，請至以下網站下載免費版本，若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。
- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)
哪些人適合這堂課？
1. 商學院背景，想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景，想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行商業決策的工作團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管
講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者，擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師
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我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者！畢業於國立臺灣大學，大維是統計碩士，辰禧是MBA，因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家，辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。
講師的專長
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R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
001_迴歸分析：如何「拆解一個數字」.mp4
002_迴歸分析的思考架構與問題定義.mp4
003_多元迴歸分析與假說思考邏輯（上）.mp4
004_多元迴歸分析與假說思考邏輯（下）.mp4
005_最小平方法-迴歸分析的計算核心.mp4
006_透過假設檢定探討迴歸模型的統計意義.mp4
007_利用假設檢定回答商業問題／殘差的假設.mp4
008_案例介紹／預測模型的準確度及解釋能力.mp4
009_R語言：資料輸入與前處理／探索性資料分析.mp4
010_依區域分開建模.mp4
011_納入變數／視覺化圖表／資料建模.mp4
012_用視覺化圖表檢視目前成果／用更新資料分區域預測.mp4
013_探討模型準確度及誤差／連鎖餐飲決策.mp4
教材
001_資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模.zip
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