|
| 商品編號： | DCM8182 |
|
| 商品名稱： | 哎呀!原來 React 這麼有趣好玩:圈叉、貪吃蛇、記憶方塊三款經典遊戲實戰練習(iThome鐵人賽系列書) 出版公司:博碩文化 作者:陳泰銘(Taiming) 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 |
|
| 商品分類： | 語言學習、電腦資訊 |
|
| 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 |
|
| 光碟片數： | 1片CD光碟 |
|
| 銷售價格： | $100元 |
|
| 熱門標籤： | 這麼有趣好玩
圈叉
貪吃蛇
博碩文化
陳泰銘
電腦資訊
程式設計
React
| |
|
|
哎呀!原來 React 這麼有趣好玩:圈叉、貪吃蛇、記憶方塊三款經典遊戲實戰練習(iThome鐵人賽系列書) 出版公司:博碩文化 作者:陳泰銘(Taiming) 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：陳泰銘(Taiming)
出版社：博碩文化
出版年：2023
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786263333772
書籍簡介
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。
什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。
技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。
很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節息息相關。
要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。
有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。
【精采內容】
金融資料的取得
技術指標的介紹及計算
K線型態的圖片說明
金融圖表的繪製
交易績效的介紹及計算
交易訊號漲跌的統計模組
【目標讀者】
想要學習Python來進行程式交易者
想要客觀且嚴守紀律來投資者
沒時間盯盤但想要自動化投資者
想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
本書特色
使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢
靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本
使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書
串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機
作者簡介
作者簡介
劉承彥
專注於金融大數據分析、金融科技交易系統建置，先前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前於多個單位擔任職訓講師，並在多所學校中擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。
【臉書粉絲團專頁】Cheng’s交易－程式交易：
m.facebook.com/Chengs-交易程式交易-102821925763783/?notif_id=1653914617124341¬if_t=aymt_simplified_make_page_post&ref=notif
郭永舜
專注於金融交易策略開發與大數據量化分析，在金融與證券投資有七年的實務經驗，主要搭配程式語言做自動化程式交易，曾擔任高雄盃金融程式交易競賽評分人員、協助投資顧問公司開發自動化交易策略，以及開發模組化策略程式。
章節
範例下載|CHAPTER 01| Python基礎介紹|CHAPTER 02| 金融資料分析|CHAPTER 03| 重疊研究（Over Studies）|CHAPTER 04| 動量指標（Momentum Indicators）|CHAPTER 05| 量能指標（Volume Indicators）|CHAPTER 06| 波動率指標（Volatility Indicators）|CHAPTER 07| 價格轉換（Price Transform）|CHAPTER 08| 型態識別（Pattern Recognition）|CHAPTER 09| 綜合指標應用
|
|
電子書綜合教學